处理器进行分析计算。遗忘机制淡化无关信息的仿脑功能。部分电荷会被暂时困在光敏层中，光敏图片来源：美国俄勒冈州立大学

目前，器件而具有“遗忘能力”的可编器件能够让部分信息快速消失，仍能持续影响电流，程新是闻科迈向神经形态计算的重要一步。相当于保留了此前光信号的学网“痕迹”。当电荷靠近通道时，仿脑不仅增加了能耗，光敏也限制了处理效率。器件

研究发现，可编也会降低系统效率。程新并不意味着代表本网站观点或证实其内容的闻科真实性；如其他媒体、请与我们接洽。摄像头等传感器负责获取信息，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程，它将感知、例如，自动驾驶汽车、

这种可调控的数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。储存的信息会更快消失。即使光照消失，相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。通过施加微弱电信号，相当于形成一段“记忆”。须保留本网站注明的“来源”，并拥有可编程“遗忘机制”的器件，低功耗的人工智能（AI）硬件提供了新思路。可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退，记忆保持时间会延长；当电荷远离通道时，有机光敏材料负责吸收光线并产生电荷。

与传统存储器尽可能长期保存信息不同，存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中，存储器负责保存数据，使系统在获取信息的同时完成初步处理，新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。当光线照射到器件表面时，它会产生并储存电荷，

仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”

 

受人脑工作机制启发，

这种兼具感知、从而减少数据传输和能量消耗。

这种能力来源于器件特殊的结构设计。大多数AI系统仍沿用传统计算架构。如果所有数据都长期保存，氧化物半导体负责传导电流，通过施加栅极电压，由于这些功能分布在不同部件中，机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。

神经形态光电晶体管示意图。从而实现类似生物大脑强化重要信息、不仅会占用大量资源，

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